Webinar del miércoles 12 de mayo.
7 de mayo de 2021. La Facultad de Ciencias Jurídicas y Económicas, y en concreto el Grado en Administración y Dirección de Empresa (ADE), continúa la próxima semana con la serie de webinars sobre tratamiento y preprocesamiento de datos. Desde el Grado se han elaborado las sesiones con un enfoque muy práctico que prescinde de todo desarrollo teórico que no sea necesario para comprender los contenidos. Todas las sesiones cuentan con ejemplos en los lenguajes R y Python que implementan las técnicas que se explican. A lo largo de esta semana se han presentado dos webinars introductorias para conocer la aplicación de estos lenguajes (R y Python) en el tratamiento y procesamiento de datos. La continuación de estas jornadas tendrá lugar la próxima semana.
El miércoles 12 de mayo a las 18h se celebrará una sesión dedicada a abordar problemas de ‘normalidad’ en los datos de la mano de Carmen Fernández Aguilar, docente y coordinadora del Grado en ADE. La normalidad se considera como una hipótesis básica de los métodos paramétricos y es clave en otros aspectos a la hora de tratar los datos. En esta sesión se mostrarán las principales técnicas para detectar problemas de normalidad y algunas estrategias para abordarlos.
Por su parte, el jueves 13 de mayo a las 18h tendrá lugar la segunda sesión de la semana en la que se realizará una aproximación a la heterocedasticidad, de la mano de Demetrio Carmona Derqui. Una de las piedras angulares de la modelización de datos es el análisis de los residuos. En este sentido, lo primero que se debe examinar a la hora de trabajar con un modelo lineal es si los residuos son homocedásticos y, por tanto, se cumple otra de las hipótesis esenciales de esta técnica. En esta sesión se proporcionan algunas claves para tratar esta clase de problemas.
La serie de Webinar está orientada a alumnos y docentes de la Universidad Isabel I de cualquier titulación que se hayan iniciado en el análisis cuantitativo y quieran ampliar sus conocimientos para lograr trabajos rigurosos y de calidad.
Para poder seguir estas sesiones, es necesaria una inscripción previa. Puedes seguir la jornada del 12 de mayo en el siguiente formulario. Para acceder a la información del formulario del 13 de mayo, puedes pinchar aquí.
Webinar del 13 de mayo.