22 de agosto de 2024. En la era digital, la representación de datos se ha convertido en una herramienta esencial para diversas disciplinas. En un reciente estudio titulado "Representación de datos dinámicos con Wikidata Query Service", los investigadores Ángel Obregón Sierra, docente del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Isabel I, y Silvia Cecilia Anselmi, de la Universidad de Buenos Aires, exploran cómo el servicio de consultas de Wikidata puede revolucionar la creación de visualizaciones de datos.
El trabajo, disponible en la revista Infonomy, resalta que la representación de datos no debe limitarse a conjuntos estáticos almacenados en archivos, sino que también puede aprovechar bases de datos dinámicas. Para esto, se requiere el uso de lenguajes de consulta capaces de interpretar y gestionar información de manera eficiente, facilitando su representación visual.
El objetivo central del estudio es presentar el Wikidata Query Service, una herramienta que permite la creación de visualizaciones a partir de datos almacenados en la base de conocimiento colaborativa Wikidata. Esta plataforma, conocida por su capacidad multilingüe y su acceso libre, utiliza el lenguaje de consulta SPARQL para recuperar y manipular datos estructurados.
Opciones de visualización de datos
El estudio detalla varias opciones de visualización disponibles en Wikidata Query Service, acompañadas de ejemplos prácticos que muestran su implementación. Entre las visualizaciones destacadas se encuentran:
- Tablas: Formato predeterminado para presentar datos de manera tabular.
- Cuadrícula de imágenes: Permite visualizar datos que incluyen imágenes en una cuadrícula de miniaturas.
- Mapas: Representa datos geoespaciales en un mapa interactivo.
- Gráficos de líneas y de barras: Útiles para mostrar tendencias y comparaciones numéricas.
- Gráficos de dispersión, de áreas y de burbujas: Facilitan la identificación de patrones y diferencias en magnitudes.
- Mapas de árboles y visualizaciones jerárquicas: Muestran datos en estructuras jerárquicas y categorías relacionadas.
Implicaciones y usos
El uso de Wikidata Query Service va más allá de la simple visualización: permite a los investigadores y usuarios extraer, modificar y visualizar datos de manera efectiva, facilitando el análisis automatizado y la integración de información. La capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, también conocidos como big data, se presenta como una ventaja significativa, especialmente en campos como la investigación científica.
Además, el estudio menciona herramientas complementarias como Escolios, que proporciona visualizaciones especializadas para datos bibliográficos, y WikiShootMe, que ayuda a localizar imágenes faltantes en Wikidata.
Conclusiones
Obregón Sierra y Anselmi concluyen que las diversas opciones de visualización de Wikidata Query Service ofrecen una forma potente y flexible de interpretar y analizar datos. La adaptabilidad de las visualizaciones a diferentes dispositivos, la capacidad de exportar datos en varios formatos y la posibilidad de trabajar directamente con la fuente de datos hacen de esta herramienta una opción esencial para la exploración y visualización de datos en la era digital.
Este trabajo no solo abre nuevas posibilidades para la visualización de datos, sino que también promueve la transparencia y el acceso abierto a la información, fortaleciendo la colaboración y el intercambio de conocimientos a nivel global.