La Inteligencia Artificial (IA) en la PRL

Imagen que representa la Inteligencia Artificial.

Serie: 'Cultura preventiva' (XLIII)

La inteligencia artificial (IA) ha llegado a nuestras vidas para quedarse. Se trata de uno de los avances tecnológicos más disruptores de los últimos tiempos y, como en el resto de campos y sectores, puede ser muy útil para prevenir riesgos en el lugar de trabajo, ya que puede mejorar la capacidad de las empresas para identificar y abordar los riesgos laborales y proteger a los trabajadores.

Esto es debido a que, con su ayuda, las empresas van a poder a analizar grandes cantidades de datos de seguridad para así, por ejemplo, detectar situaciones peligrosas en tiempo real, generar alertas y ayudar a la toma de decisiones sobre organización y procesos sobre la base de un ingente volumen de datos que de un modo u otro están relacionados con la prevención de riesgos laborales y la seguridad y salud de los trabajadores.

Pero eso no es todo, una IA convenientemente entrenada también puede utilizarse para formar a los trabajadores en seguridad y simular situaciones de riesgo en un ambiente virtual.

Ejemplos de Inteligencia Artificial

Y es que la IA no es una tecnología cualquiera. Podemos dirigirnos a ella y conversar, por lo cual, le hemos preguntado a una de ellas (ChatGPT) sobre el asunto, y nos comenta lo siguiente:

Algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar en la prevención de riesgos laborales son:

Análisis de datos: La IA puede ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos de seguridad para identificar patrones y tendencias de riesgo. Por ejemplo, puede analizar los datos de accidentes laborales para detectar los tipos de lesiones más comunes, las causas subyacentes y las áreas de trabajo con mayor incidencia.

Análisis de vídeo: La IA puede analizar las imágenes de vídeo en tiempo real para detectar situaciones peligrosas, como la falta de uso de equipos de protección personal, la presencia de obstáculos en los pasillos o la realización de actividades inseguras.

Alertas en tiempo real: La IA puede generar alertas en tiempo real cuando se detectan situaciones de riesgo, como la falta de cumplimiento de las normas de seguridad, la exposición a sustancias tóxicas o la sobrecarga de equipos.

Entrenamiento en seguridad: La IA puede utilizarse para entrenar a los trabajadores en seguridad. Por ejemplo, los trabajadores pueden interactuar con un programa de entrenamiento en realidad virtual que simule situaciones de riesgo en el trabajo.

Asistencia en la toma de decisiones: La IA puede ayudar a los gerentes a tomar decisiones informadas sobre la seguridad. Por ejemplo, puede ayudar a identificar las áreas de trabajo con mayor riesgo y sugerir medidas para reducir los riesgos.

En resumen, la IA puede ayudar a las empresas a prevenir los riesgos laborales mediante la identificación de patrones y tendencias de riesgo, la detección de situaciones peligrosas en tiempo real, la generación de alertas y la asistencia en la toma de decisiones informadas.

¿Puedes ampliarnos con algunos otros ejemplos?

Además de las ventajas que ya se mencionaron, la inteligencia artificial también puede tener un impacto importante en la prevención de riesgos laborales al permitir una mayor precisión en la identificación de riesgos y la toma de decisiones en tiempo real.

Por ejemplo, la IA puede ser entrenada para detectar patrones de comportamiento en los trabajadores que indican una mayor probabilidad de accidentes o lesiones, como la fatiga o el estrés. Al detectar estos patrones, la IA puede alertar a los gerentes para tomar medidas preventivas, como permitir un tiempo de descanso o reasignar tareas.

Además, la IA puede ser integrada en equipos y maquinarias para detectar situaciones peligrosas en tiempo real y tomar medidas para reducir el riesgo. Por ejemplo, una máquina que detecta la presencia de objetos cerca puede reducir automáticamente su velocidad o detenerse por completo para evitar una colisión.

Otro ejemplo es el uso de sensores y dispositivos portátiles que se conectan a la nube, lo que permite a los gerentes monitorear la salud y seguridad de los trabajadores en tiempo real. Los datos de los sensores pueden ser analizados por la IA para detectar patrones de fatiga, niveles de estrés, exposición a sustancias tóxicas, entre otros. Los gerentes pueden entonces tomar medidas preventivas, como ajustar los horarios de trabajo o proporcionar equipos de protección personal adecuados.

En definitiva, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la prevención de riesgos laborales al permitir una mayor precisión en la identificación de riesgos, la toma de decisiones informadas en tiempo real y la implementación de medidas preventivas para proteger a los trabajadores en el lugar de trabajo.

Está claro, el futuro, ya es presente. No pocos autores han visto ya su gran potencial en el sector (Araujo, 2022; Sein 2019) y no solo en seguridad, sino también en otras disciplinas de la prevención de riesgos laborales tales como los riesgos psicosociales (Mosquera, Castrillón y Parra, 2018 y Zamundio y otros, 2021), e incluso se vincula ya la utilización de la IA en la PRL con la de otras tecnologías ( García, 2018) entre las que destacamos estudios en el camo del internet de las cosas(Aguilar, 2020) e incluso de la robótica (Mercader, 2018 y Todolí-Signes, 2019).

En definitiva, no podemos desaprovechar herramientas como éstas que, bien orientadas, pueden sin duda suponer un gran beneficio para todos, tanto en términos generales, como particularmente para la prevención de riesgos laborales.

Referencias bibliográficas:

Aguilar, M.C. (2020). El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales.  Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, ISSN-e 2282-2313, Vol. 8, Nº. 1, 2020, págs. 262-293.

Araujo, J. P. (2022). Impacto de la Inteligencia Artificial en materia de prevención de riesgos laborales y propuestas normativas de actuación.

García, G. (2018). Trabajo líquido y prevención de riesgos laborales: la necesaria reformulación de la seguridad y salud laboral en la sociedad de la información. Archivos de Prevención de Riesgos Laborales, 21(1), 5-6.

Mosquera, R., Castrillón, O. D., & Parra, L. (2018). Predicción de riesgos psicosociales en docentes de colegios públicos colombianos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Información tecnológica, 29(4), 267-280.

Mercader, J. R. (2018). Robótica y riesgos laborales. Archivos de Prevención de Riesgos Laborales, 21(3), 121-122.

Todolí-Signes, A. (2019). En cumplimiento de la primera Ley de la robótica: Análisis de los riesgos laborales asociados a un algoritmo/inteligencia artificial dirigiendo el trabajo (Complying With the First Law of Robotics: An Analysis of the Occupational Risks Associated With Work Directed by an Algorithm/Artificial Intelligence). Labour & Law Issues, 5(2).

Sein, J. L. G. (2019). Innovaciones tecnológicas, inteligencia artificial y derechos humanos en el trabajo. Documentación Laboral, (117), 57-72.

Zamudio-Sosa, A., Rojo-López, S., Fuentes-Gallegos, F., & Fletes-Gutiérrez, J. I. (2021). Burnout en profesionales de la salud en contexto de pandemia: una propuesta metodológica para la detección de patrones basada en inteligencia artificial. Revista Digital Internacional De Psicología Y Ciencia Social, 7(2), 241-257.

​Editor: Universidad Isabel I

Burgos, España

ISSN 2695-284​X